AI dwingt internal audit tot keuzes
Volgens Wood gaat de ontwikkeling zo snel dat auditfuncties bewust moeten kiezen: vooroplopen, volgen of stilstaan. Hij liet ervaren auditors acht facturen controleren op zes afwijkingen. Dat bleek lastig, terwijl AI ze snel vond. De grootste winst ligt volgens hem niet in het uitbesteden van taken, maar in AI als kritische tegenspeler die controleert en uitdaagt. Dat zet ook de vertrouwde rolverdeling onder druk: AI doet het uitvoerende werk, de ervaren professional beoordeelt. Hoe juniors dan nog expertise opbouwen, noemt Wood de hamvraag.
Nill liet zien hoe auditors ook naar AI zelf moeten kijken. Bij autonoom rijden neemt Mercedes-Benz onder bepaalde omstandigheden de verantwoordelijkheid van de bestuurder over, waardoor een fout direct raakt aan veiligheid en aansprakelijkheid. Een model volledig nabouwen is daarbij vrijwel onmogelijk. Auditors richten zich daarom op de hele keten van data, sensoren, software en veiligheidsmechanismen, en op de beheersing rond het model. Bestaande auditprincipes blijven zo bruikbaar, ook bij een complex object. De vraag is volgens de auteurs dan ook niet langer of AI het vak verandert, maar vooral wie die verandering vormgeeft.
Dit is een samenvatting van het volledige artikel op de site van Audit Magazine.
