AI maakt gedrag en cultuur te auditen
Achter elk risico staat een keuze, en achter elke keuze een mens, stellen de auteurs. Wie gedrag wil begrijpen, moet verder kijken dan wat mensen zeggen te doen. Surveys geven alleen een momentopname. Gesprekken over wat er feitelijk gebeurde, leggen de onderliggende overtuigingen bloot die gedrag sturen. Neem een manager die op een auditbevinding reageert door procedures opnieuw onder de aandacht te brengen: het gedrag verandert dan misschien even, maar de aannames erachter niet. Het knelpunt zat vooral in de analyse. Honderden pagina’s interviewtranscripten handmatig coderen kost een ervaren onderzoeker al snel tientallen uren.
Daar ligt volgens Otten en Focken de kracht van AI. In hun aanpak Behavioral Auditing 2.0 analyseert AI de transcripten en vertaalt die naar patroonkaarten. Die beschrijven elk een gedragspatroon, onderbouwd met letterlijke citaten, en benoemen wat het patroon in stand houdt, welke risico’s het oplevert en welke alternatieven er zijn. Zo blijft elke conclusie herleidbaar. De interpretatie en het gesprek met de organisatie blijven wel mensenwerk. Gedrag en cultuur auditen gaat daarmee niet over zachte onderwerpen, maar vooral over harde risico’s met een menselijke oorsprong.
Dit is een samenvatting van het volledige artikel op de site van Audit Magazine.
